川普總統將在週三晚間起接待中國國家主席習近平進行國是訪問，屆時將有多個議題需要討論，包括伊朗戰爭、台灣與關稅問題。
但在最近幾週，沒有任何話題比雙方能否就人工智慧（AI）的發展速度達成共識，更引發全球關注。關於AI潛在風險的快速變遷辯論，已徹底席捲了矽谷和華盛頓，近日更蔓延至聯合國，以至於一些觀察家將這次美中峰會比喻為冷戰時期軍備競賽中的蘇聯對美國的會談。
儘管有人認為本週的博弈關乎文明存亡，但外界對於達成任何實質性協議的期待依然不高。外交政策分析人士表示，兩國正陷入AI競賽，雙方都認為這場競賽將決定誰能在軍事、技術和經濟上取得主導地位，而且雙方的猜疑根深蒂固。
西方專家普遍估計，在AI競賽中，就領先的模型而言，美國大約領先中國六個月。但這個數字掩蓋了兩國之間複雜的關係，進一步增加了就應對AI安全風險達成共識的難度。
以下是美國在AI領域相較於中國的優勢所在，以及在哪些方面落後於其頭號地緣政治對手。
取得頂級電腦晶片至關重要。
相較於中國，美國擁有一個無可否認的優勢：電腦晶片。用於建構和運行AI技術的大多數專用晶片，都是由美國公司設計的，其中包括現在全球市值最高的公司——矽谷晶片製造商輝達（Nvidia）。
「製造出最快晶片的人在這裡，」矽谷晶片製造商Cerebras的執行長安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）說。「他們不在中國。」
過去十年裡，三任美國政府都實施了出口管制，限制中國獲取強大的晶片。儘管中國努力規避這些管制，但中國的AI研究人員經常表示，晶片短缺是他們面臨的最大障礙。
中國領先的企業已花費數億美元來取得所需的晶片。為了繞過美國的出口管制，他們經常購買對中國境外數據中心的遠端存取權限。過去一年裡，這使得中國縮小了其系統與美國領先技術之間的效能差距。
與此同時，中國正在努力建立自己的晶片製造產業。但引領這項努力的電信和電子公司華為（Huawei）也承認，距離生產出效能可與輝達目前產品媲美的晶片仍需數年時間。
中國AI公司表示，他們已經在使用華為的晶片，但這些晶片不太可能為建構尖端技術提供太多幫助。效能較弱的晶片通常用於透過網際網路向使用者提供技術服務。
即使有華為的協助，像「月之暗面」（Moonshot AI）這類中國AI公司仍難以找到滿足需求的額外晶片。
美國人對AI日益反感，中國在政治上面臨的阻力較小。
美國的民意調查顯示，AI在過去一年裡變得越來越不受歡迎——以至於它現在已成為中期選舉的一個關鍵議題。許多美國人擔心AI會威脅他們的工作、破壞教育，而最近更擔心它會對人類構成威脅。皮尤研究中心（Pew Research Center）本週的一項民調發現，60%的美國人對新建本地數據中心感到不安。
儘管川普將放緩AI發展的呼籲斥為「騙局」，但在有關失控的AI智能體入侵其他公司事件曝光後，越來越多的共和黨及民主黨議員、州長，以及2028年總統大選的潛在參選者，正爭先恐後地提出各種提案，試圖對這項技術進行監管。
由於中國實行集中式管理體制，因此無需面對是否以及如何限制AI的激烈公眾辯論。而且，儘管中國的民意調查可能值得懷疑，但各項調查始終顯示，公眾對採用AI的態度更為積極。
中國公民似乎普遍對AI抱持更樂觀的態度——事實上，根據畢馬威（KPMG）去年對47個國家進行的一項調查，他們是全世界對這項技術抱有最大希望的人群之一。約69%的中國人表示，這項技術的好處大於風險，相比之下，持相同觀點的美國人僅占35%。這項技術也更多地融入了日常生活，包括飯店和餐廳的服務機器人，以及醫院的醫療聊天機器人。
到目前為止，美國經濟在面對AI領域的巨額投資時，表現出了更強的韌性。
美國的另一個優勢是，在AI熱潮期間，其經濟更具韌性。股票指數接近歷史高點，對AI泡沫的擔憂迄今也未成為現實。儘管這項技術正在美國企業界廣泛普及，但由此引發的失業擔憂尚未在經濟數據中真正顯現。
有一些跡象顯示，AI正在導致受其影響最大的產業的薪資增長放緩，職位空缺減少，尤其對年輕求職者而言更是如此。此外，由於AI被用於撰寫履歷或篩選申請人，求職過程變得更加艱難，尤其是對初級職位的求職者而言。但總體而言，與AI直接相關的經濟困境遠小於許多經濟學家的預測。
在中國，情況則有所不同。其經濟困境——包括青年高失業率、消費者削減開支和通貨緊縮螺旋——有可能削弱北京在AI領域的巨額投資。中國經濟學家最近發出警告稱，經濟本就脆弱，且可能因為以AI為中心的財政支出配置而變得更加岌岌可危。
美中兩國AI模型的性質截然不同。
在美國，OpenAI和Anthropic等領先AI公司，對其技術的使用方式實施嚴格管控。它們建立了周密的防護機制，希望防止使用者散播虛假資訊或入侵電腦網路。
隨著對AI風險擔憂的加劇，這些公司呼籲制定聯邦法規，以強化這種做法。他們表示，政府應在AI技術發布前進行審查，以確保適當的防護措施到位——許多政策制定者、立法者和專家對此表示同意。
但中國領先的公司採取不同的立場。像「深度求索」（Zhipu AI，亦稱智譜AI）、月之暗面和智譜AI（GLM）等公司，通常將其最强大的技術「開源」（open-source），這意味著任何人都可以自由地根據需要使用和修改這些系統。
幾十年來，開源一直是推動電腦軟體、網際網路和AI發展的動力。其理念是，當電腦程式碼可供任何人自由查閱、使用和改進時，技術進步會更快。
透過開源其技術，中國企業實際上可以整合其資源，加速研發進程。而且，如果美國監管機構扼殺美國開源專案的進展——正如一些立法者建議的那樣——中國可能會獲得重大優勢。
許多專家認為，如果最好的開源系統來自中國，全球各地的開發者將基於中國技術進行開發。這種情況已經開始發生，甚至在矽谷也是如此。
「這些模型在細節上仍顯粗糙，但在某些任務上，它們與領先的美國系統不相上下，」矽谷初創公司AlphaXiv的聯合創始人雷漢·艾哈邁德（Rehan Ahmed）說，他在過去幾個月裡一直在使用最新的中國技術。
任何人都可以將這些開源技術用於惡意目的，其中最引人注目的是網路攻擊。但安全專家表示，另一種現象抵消了這一風險：任何人都可以使用相同的技術來防禦惡意攻擊。
中國在電力領域可能取得領先。
一些人認為，如果中國能建立起一個可行的晶片產業，它可能會超越美國，因為它在另一個領域發展了優勢：電力。
成千上萬的領先晶片密集部署在巨型數據中心內，消耗著巨大的電能。它們需要的電力如此之多，以至於美國大型企業無法從現有的電網中獲得所需的一切。它們日益轉向風能或核能，甚至在數據中心旁邊安裝燃氣渦輪機。
「從根本上說，科技行業正試圖將電力轉化為智慧，」Cerebras執行長費爾德曼說。「這就像一台蘇斯博士（Dr. Seuss）筆下的機器。一邊輸入晶片和電力，另一邊輸出智慧。」
費爾德曼表示，儘管美國在晶片方面擁有顯著優勢，但他認為中國有可能後來居上，因為它花了數年時間重建電網。「這將是一筆巨大的資產。」他說。「我們的電網還是20世紀50年代的技術。」
中國在培養AI人才方面處於領先地位。
早在2024年，研究就表明，按照某些指標，中國已經超過美國，成為最大的人工智慧人才輸出國，培養了世界上近一半的領先研究人員。相比之下，只有約18%來自美國。
出生在中國、並在中國接受教育的研究人員，多年來一直在美國頂尖的AI實驗室中發揮著重要作用。較新的研究表明，他們繼續推動著整個美國工業界和學術界的重要AI研究。但如今，他們當中越來越多人選擇留在中國，為月之暗面、智譜AI和深度求索等公司工作。